Memotong sumbu mendatar secara asimtot 4 f ( x) 0 2 Distribusi probabilitas seragarn (uniform), biasanya digunakan untuk data yang mem- punyai nilai seragam
MANAJEMEN LOGISTIK
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT Himpunan pasangan terurut (x, f(x)) merupakan suatu fungsi probabilitas atau distribusi proabilitas dari variabel random diskrit, jika 1 DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINU Fungsi f(x) adalah fungsi kepadatan nilai yang diharapkan untuk distribusi seragam diatas adalah : e (x) = (a+b) / 2 varians = σ2 = { (b-a)2} / 12 2.2 distribusi probabilitas normal fungsi densitas probabilitas normal bisa didefinisikan sebagai berikut ini ; f ( x ) = {1/ √ (2 π σ ) } e − ( x− μ) 2/ 2 σ 2 dimana μ = rata-rata σ = deviasi satndar π = 3,14159 e =
JURNAL RESTI
Tugas Kuliah
ANALISIS RISIKO TERHADAP PENYELENGGARAAN PILKADA DI KABUPATEN NIAS SELATAN
Distribusi seragam diskret (discrete uniform 3 3 1 4 2 7 3 7 4 3 2 4 2 = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ Suprayogi DistribusiBernoulli X ∼Bernoulli (p) Parameter: p (0 ≤p ≤1) Rataan: Variansi: Fungsi distribusi probabilitas: μX =p ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ − = = = 0; lainnya 1 ; gagal; sukses x p x p x f x σX2 =p()1−p DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET TEORITIS 14 Suprayogi SIFAT KURVA NORMAL 1 Strategi Menghadapi Risiko Berdasarkan Matriks Frekuensi/Severity RENDAH TINGGI TINGGI SEVERITY FREKUENSI RENDAH Wilayah 1 Wilayah 2 Wilayah 3 Wilayah 4 13
PENGARUH PENERAPAN MANAJEMEN RISIKO KREDIT, RISIKO PASAR, DAN RISIKO OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2010-2014
BMP Ekma4262 | PDF
Misalkan kita ingin mengetahui berapa probabilitas besok ada 5,10, dan 15 pembeli datang, kita bisa menggunakan distribusi Poisson untuk menghitung Misalkan kita ingin mengetahui berapa probabilitas besok ada 5,10, dan 15 pembeli datang, kita bisa menggunakan distribusi Poisson untuk menghitung - ppt download PPT - Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu PowerPoint Presentation -
Manajemen Resiko Bank Syariah | PDF
Memotong sumbu mendatar secara asimtot 4 DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINU Fungsi f(x) adalah fungsi kepadatan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT Himpunan pasangan terurut (x, f(x)) merupakan suatu fungsi probabilitas atau distribusi proabilitas dari variabel random diskrit, jika 1
IDENTIFIKASI RISIKO & KONSEP STATISTIK - ppt download
probabilitas diskret teoritis suprayogi probabilitas variabel random berdistribusi seragam diskret ( ) 1 1 +− == ab xxp ( ) ∑= +− =≤ r ax ab rxp 1 1 6distribusi probabilitas diskret teoritis suprayogi contoh perhitungan jumlah pesanan yang datang per hari diketahui berdistribusi seragam diskret dengan jumlah pesanan yang datang Luas daerah dibawah kurva =1 nilai yang diharapkan untuk distribusi seragam diatas adalah : e (x) = (a+b) / 2 varians = σ2 = { (b-a)2} / 12 2.2 distribusi probabilitas normal fungsi densitas probabilitas normal bisa didefinisikan sebagai berikut ini ; f ( x ) = {1/ √ (2 π σ ) } e − ( x− μ) 2/ 2 σ 2 dimana μ = rata-rata σ = deviasi satndar π = 3,14159 e =
PENDEKATAN RESIKO (Distribusi Probabilitas) - ppt download
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT Himpunan pasangan terurut (x, f(x)) merupakan suatu fungsi probabilitas atau distribusi proabilitas dari variabel random diskrit, jika 1 f ( x) 0 2 Luas daerah dibawah kurva =1
SISTEM KAPITALISME DI ERA GLOBALISASI
Oleh : CAROLINE D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I F A K U L T A S T E K N I K UNIVERSITAS SUMATERA UTAR
- ppt download PPT - Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu PowerPoint Presentation - untuk menggambar- kan distribusi probabilitas seragam dapat dilihat seperti contoh bagan di bawah ini Unitorrn(4S.25) Gambar 3 Bagan Distribusi Probabilitas Seragam/lJnifom (@Rsk 45 for Excel, 2008) Distribusi probabilitas triangle adalah Distribusi seragam diskret (discrete uniform 3 3 1 4 2 7 3 7 4 3 2 4 2 = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ Suprayogi DistribusiBernoulli X ∼Bernoulli (p) Parameter: p (0 ≤p ≤1) Rataan: Variansi: Fungsi distribusi probabilitas: μX =p ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ − = = = 0; lainnya 1 ; gagal; sukses x p x p x f x σX2 =p()1−p DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET TEORITIS 14 Suprayogi
DISAIN MITIGASI RISIKO RANTAI PASOK UMKM PRODUK PAKAIAN KOTA BANDUNG DENGAN PENDEKATAN SUPPLY CHAIN RISK MANAGEMENT
Modul 3 Distribusi Probabilitas | PDF
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO DALAM MENDUKUNG KEGIATAN OPERASIONAL PERUSAHAAN PADA CV. BONAR JAYA ADI PERKASA NUSANTARA PEMATANG SIA
Misalkan kita ingin mengetahui berapa probabilitas besok ada 5,10, dan 15 pembeli datang, kita bisa menggunakan distribusi Poisson untuk menghitung DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINU Fungsi f(x) adalah fungsi kepadatan Suatu variabel random x yang berdistribusi tertentu
Ad Bi 421102 | PDF